Windows 10 / 11 · Indie-Software aus Aachen

Deine Literatur.
Dein Rechner.
Volle Kontrolle.

LocalBib organisiert deine wissenschaftlichen PDFs automatisch, direkt in deiner Windows-Ordnerstruktur. Ohne Cloud, ohne Konto, ohne Lock-in. Deine Dissertation gehört dir: die Dateien, das Format, der Speicherort.

Windows-Installer (.exe) laden So funktioniert's

· Einmalzahlung · ~ 65 MB · Funktioniert offline mit deiner Bibliothek · Keine Telemetrie

Entwickelt von einem Promovierenden, nebenbei und aus eigener Tasche. Mit dem Kauf der .exe hilfst du, dass das Tool weiter gepflegt wird. Lieber selbst basteln? Quellcode liegt auf GitHub.

Zitationsnetz · 142 Paper

live

Lücke erkannt

Referenz 2011

zitiert von 11 deiner Paper

deine fehlend

● 142 Knoten · 489 Kanten 7 Lücken

Force-directed · OpenAlex Maus bewegen ↔

✣ 100 % lokale Speicherung

∎ SQLite + Windows-Ordner

↻ Open Source · AGPL-3.0

⌥ Mit jedem PDF-Reader lesbar

§ 01 — Lokal-first

Deine Bibliothek liegt da, wo sie hingehört. Auf deiner Platte.

Kein proprietäres Format, keine versteckte Datenbank in irgendeinem Cloud-Konto. LocalBib schreibt in eine ganz normale, von dir lesbare Ordnerstruktur. Daneben liegt eine offene SQLite-Datei.

Du kannst das Programm jederzeit löschen. Deine PDFs, Notizen und der BibTeX-Export bleiben da, wo sie sind.

Lese mit jedem PDF-Reader

Acrobat, SumatraPDF, Edge, Foxit, alles funktioniert. Auch deine Anmerkungen und Highlights bleiben portabel.

Keine Cloud, kein Konto

Keine Anmeldung. Keine Synchronisation. Wenn dein Internet ausfällt, arbeitest du weiter.

Backup mit Bordmitteln

OneDrive, Time Machine, externe SSD, Robocopy: was du sonst auch nutzt, funktioniert hier.

Kein Vendor-Lock-in

Standard-Ordner. Standard-Dateinamen. Eine offene Datenbank. Migrieren ist eine Frage von Copy & Paste.

Datei-Explorer · C:\Users\tobias\Literatur

📁 C:› Users› tobias› Literatur

Schnellzugriff

★Desktop

★Downloads

📚Literatur

★Dissertation

Dieser PC

💾OS (C:)

💾Data (D:)

▸📁 Literatur

▸📁input Watchdog

📄 (leer — neue PDFs hier ablegen)

▸📁all 142 Dateien

📄 2023_AutorA_Beispieltitel_eins.pdf

📄 2022_AutorB_Beispieltitel_zwei.pdf

📄 2024_AutorC_Beispieltitel_drei.pdf

… 139 weitere

▸📁kategorien

▸📁Themen

📁 Methodik → ../all/

📁 Theorie

📁 Empirie

📁 Anwendungen

▸📁Reviews

📁 Survey

📁 Meta-Analyse

📁Dissertationen

🗂️literatur.db SQLite · 1.4 MB

📄literatur.bib BibTeX · 86 KB

3 Ordner ausgewählt · Symlinks: aktiv

↑ Genau das, was du in deinem Explorer siehst. Eine PDF, mehrere Kategorien: physisch einmal abgelegt in /all/, per Symlink in jedem passenden Themenordner sichtbar.

§ 02 — Pipeline

Von rohem PDF zur sortierten Bibliothek In vier Schritten.

Du wirfst eine PDF in den überwachten Ordner. Das Programm zieht den Text, sucht die DOI, holt Metadaten von CrossRef, lässt eine KI passende Kategorien vorschlagen und legt die Datei in deiner Ordnerstruktur ab. Du musst dabei nichts klicken.

Watchdog · live

| ~/Literatur/input

cycle · 13s · auto

eingang

PDFs hierher ziehen

— oder direkt in den Ordner kopieren

PDF 3.2 MB

paper_eingang.pdf

✓ 2023_Schmidt_Framework.pdf → /all/

Pipeline

① ② ③ ④

prozess-log localbib.log

localbib · watchdog

[detect] paper_eingang.pdf · 3.2 MB

✓ doi 10.1016/j.cemconres.2023.107342

✓ crossref Schmidt et al. (2023) · CemConRes

✓ llm + Themen/Methodik + Themen/Empirie

✓ file → /all/ · 2 symlinks erstellt

— done · 4.1s · watching…▌

~ 4 s pro PDF · vom Drop bis zum sortierten Eintrag Stapelimporte: parallelisiert

step / 01 ①

Erkennen

LocalBib extrahiert den Volltext. und prüft auf Duplikate. Eine Regex findet die DOI im ersten Drittel.

→ 10.1016/j.cemconres.2023.107342
step / 02 ②

Anreichern

CrossRef → Titel, Autoren, Jahr, Journal, Abstract. Bei Scans springt OCR ein. Fallback: ISBN-Suche.

title: A methodological framework …

year: 2023
step / 03 ③

Kategorisieren

Dein LLM liest Abstract + Schlagworte und ordnet Paper deinen eigenen Kategorien zu.

+ Themen / Methodik

+ Themen / Empirie
step / 04 ④

Ablegen

Datei wird umbenannt zu YYYY_Nachname_Titel.pdf, nach /all/ verschoben, Symlinks in den Kategorie-Ordnern erstellt.

2023_AutorA_Beispiel.pdf → /all/

Hinweis · Metadaten-Anreicherung und KI-Kategorisierung nutzen externe APIs (CrossRef, OpenAlex, dein gewähltes LLM). Die PDF selbst wird nicht hochgeladen, nur DOI, Abstract-Auszüge und Schlagworte.

§ 03 — Netzwerkgraph

Die Paper, die du hast. Und das eine, das dir noch fehlt.

Du hast hundert Paper importiert aber zitieren sie alle dieselbe Schlüsselarbeit, die du gar nicht hast? LocalBib visualisiert dein Zitationsnetz und markiert genau diese Lücken. Klick auf den fremden Knoten, lies den Abstract, frag das LLM, ob es für dein Kapitel relevant ist.

So bringst du deine Literaturrecherche auf ein neues Niveau.

Zitationsgraph · 142 Paper

Deine Bibliothek Fehlend Zitiert die Lücke

⌕ filter cluster + –

● 142 Knoten · 489 Kanten · ● 7 erkannte Lücken

Quelle: OpenAlex API

Lücke erkannt node #G-03

Methodische Grundlagenarbeit zur Vergleichsanalyse

Autor X, Autor Y · Journal of Reference · 2011

in deinem
Set

4 327

zitationen
weltweit

2011

erschienen
vor 15 J.

Abstract

Beispiel-Abstract: Diese Arbeit stellt ein standardisiertes methodisches Vorgehen vor und wendet es exemplarisch auf zwölf Vergleichsfälle an. Sie bildet die zitierte Grundlage für eine Vielzahl späterer Untersuchungen im Feld …

DOI öffnen ↗ In Bibliothek aufnehmen +

Frag das LLM

rwth-gpt · kontextbewusst

Brauche ich Referenz 2011 für Kapitel 3?

Vermutlich ja. 11 deiner bereits importierten Paper zitieren diese Arbeit als methodische Grundlage, u. a. AutorA 2023 und AutorC 2021 bauen direkt darauf auf. Empfohlen für Abschnitt 3.2.

Frage stellen…

Lücken sehen, bevor andere sie sehen

Zitiert die Hälfte deiner Quellen ein bestimmtes Paper, das du nicht hast? LocalBib markiert es. Bevor ein Reviewer das auffällt, hast du es längst gelesen.

Entscheiden ohne Download

Abstract, Zitationszahl, Erscheinungsjahr: alles im Panel. Du entscheidest vor dem Download, ob die Arbeit den Weg in deine Bibliothek wert ist.

Das LLM kennt deinen Kontext

Anders als ChatGPT auf der grünen Wiese: das eingebaute LLM kennt den Abstract, die Zitationsstruktur und deine bestehenden Kategorien.

§ 04 — Funktionen

Werkzeuge, die wirklich für Dissertationen gemacht sind.

Entstanden aus einer eigenen Promotion. Jede Funktion löst ein konkretes Problem, das beim Schreiben tatsächlich auftaucht.

Watchdog

Lege eine PDF in den Input-Ordner. Der Rest passiert von selbst. Auch Stapelimporte funktionieren ohne weiteres Zutun.

watching ~/Literatur/input

DOI-Extraktion

Findet die DOI auch in unsauberen Scans und holt vollständige Metadaten von CrossRef, inkl. Autoren, Journal und Abstract.

regex → CrossRef → BibTeX

OCR-Fallback

Auch gescannte oder bild-basierte PDFs werden lesbar. Tesseract läuft lokal, ohne dass deine Datei verschickt wird.

image-pdf → OCR → text

KI-Kategorisierung

Du definierst deine Kategorien, das LLM weist neue Paper zu. Funktioniert mit RWTH-GPT oder jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

rwth-gpt · openai · claude · …

Zitationsnetzwerk

Über OpenAlex findest du verwandte Arbeiten, dargestellt als interaktiver Graph mit D3.

openalex → d3 graph

BibTeX-Export

Eine Datei, ein Befehl, fertig. Direkt einbindbar in LaTeX, Overleaf, Zotero und Co.

literatur.bib → \cite{…}

Auto-Rename

Schluss mit paper(3) final v4.pdf. Einheitliches Schema YYYY_Nachname_Titel.pdf.

2023_AutorA_Beispieltitel.pdf

Symlink-Struktur

Ein Paper kann in mehreren Kategorien auftauchen, liegt physisch aber nur einmal auf der Platte. Spart Platz und hält die Bibliothek konsistent.

/Themen/Methodik/ → /all/

Web-UI & CLI

Lokale Web-Oberfläche auf localhost:8000 für die meisten Aufgaben. CLI für alles andere.

localhost:8000 · python CLI

§ 05 — Web-UI

Eine Oberfläche, die nicht im Weg steht.

Läuft im Browser, lokal aufgerufen. Schnell, ohne Anmeldung, ohne Cloud. Hier suchst du Paper, verwaltest Kategorien, sichtest PDFs und exportierst BibTeX. Wer lieber tippt, nimmt das CLI.

← → ↻

⌂ localhost:8000/papers

● lokal

Paper

142 Einträge · zuletzt importiert vor 12 Minuten

⌕ Titel, Autor, DOI suchen…

2023 CrossRef DOI

A methodological framework for comparative analysis in the field

Autor A., Autor B., Autor C. · Journal of Reference

Themen / Methodik Themen / Empirie

2022 CrossRef

Empirische Vergleichsstudie ausgewählter Verfahren

Autor B., Autor D. · Journal of Reference

Themen / Theorie

2024 OCR OpenAlex

Survey of recent developments in the field — 2024

Autor E. et al. · Preprint

Reviews / Survey

2021

Beispiel einer empirischen Dissertation

Autor F. · Dissertation, Universität N.N.

Dissertationen

Mockup der lokalen Weboberfläche. Läuft ausschließlich auf deinem Rechner.

§ 06 — Preis

Zwei Wege. Beide gehören dir.

Die fertige Windows-.exe kostet einmalig. Wer lieber selbst kompiliert, kann den Quellcode kostenlos nutzen.

Das Tool ist in den Abendstunden einer Promotion entstanden. Mit dem Kauf hältst du die Weiterentwicklung am Laufen.

Plan A · Für Tüftler

Frei

€ 0

Quellcode · AGPL-3.0 · für immer

✓Voller Funktionsumfang
✓Anpassbar, forkbar
✓Eigenes LLM-Backend möglich
·Python & Dependencies selbst einrichten
·macOS / Linux: ungetestet, Feedback willkommen

Zum Repository auf GitHub

Fragen, bevor du klickst.

Etwas nicht dabei? Schreib direkt an tobibartlog@gmail.com.

Verlässt meine PDF jemals meinen Rechner? +

Nein. PDFs werden ausschließlich lokal verarbeitet, gespeichert und geöffnet. Für Metadaten-Anreicherung (CrossRef, OpenAlex) und KI-Kategorisierung gehen nur ausgewählte Textfragmente (DOI, Abstract, Schlagwörter) an die jeweilige API — nie die Datei selbst. Beide Funktionen lassen sich abschalten.

Welche PDF-Reader funktionieren? +

Alle. Die Dateien liegen als ganz normale PDFs in deiner Ordnerstruktur. Du öffnest sie mit Adobe Acrobat, SumatraPDF, Edge, Foxit, Preview oder was auch immer du gewohnt bist. Annotationen und Highlights werden direkt in der Datei gespeichert und sind portabel.

Brauche ich Internet? +

Für den Alltag (Bibliothek durchsuchen, PDFs öffnen, BibTeX exportieren, manuell kategorisieren) nicht. Für die automatische Metadaten- und KI-Anreicherung beim Import neuer Paper schon. Diese Schritte kannst du aber jederzeit offline überspringen und später nachholen.

Was passiert, wenn ich das Programm deinstalliere? +

Deine Literatur bleibt vollständig erhalten. Die PDFs in ~/Literatur/all/, die SQLite-Datenbank literatur.db und der BibTeX-Export liegen weiter in deinem Benutzerverzeichnis. Du kannst sie mit jedem anderen Werkzeug weiterverwenden.

Welches LLM nutzt die Kategorisierung? +

Standardmäßig RWTH-GPT (kostenlos für RWTH-Angehörige). Du kannst aber jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt eintragen: eigene OpenAI-, Claude- oder lokale Ollama-Instanz. Den Schlüssel hinterlegst du in einer .env-Datei, die nie versendet wird.

Wofür bezahle ich, wenn der Code offen ist? +

Für die Bequemlichkeit: eine fertige .exe, ohne Python, Pip, virtuelle Umgebungen, OCR-Bindings oder PATH-Einstellungen. Außerdem für Updates, Support und damit das Projekt weiterläuft. Wer lieber selbst kompiliert, klont das Repo und installiert per pip.

Gibt es eine macOS- oder Linux-Version? +

Die fertige .exe ist Windows-only. Auf macOS und Linux ist die Python-Variante bisher nicht getestet, sollte aber grundsätzlich laufen. Wer mag, kann den Code von GitHub klonen, es ausprobieren und Feedback geben, gerne als Issue oder per Mail.

Mach Schluss mit paper_final_v4(2).pdf.

Eine Ordnerstruktur. Eine Datenbank. Ein Programm, das im Hintergrund läuft, während du schreibst.

Windows-Installer (.exe) laden · € 24

Windows 10 / 11 · ~65 MB · keine Telemetrie

Ein faires Trinkgeld dafür, dass ein Mensch das hier gebaut hat. Wer lieber selbst kompiliert: Code auf GitHub.

Deine Literatur. Dein Rechner. Volle Kontrolle.